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10月2日，苹果采取了一项罕见举措，因第三方应用而宣布调整系统规则。

事件起因是《Inc.》杂志科技专栏作者Jason Aten公开指控，Meta的AI智能体Muse在其Mac上读取了私人消息。Muse是Meta力推的“能替你办事”的Agent，可协助退订闲置会员甚至砍价。

苹果随即表态，未来AI请求读取Mac数据时，系统将主动提示用户。

这几乎概括了苹果与Meta过去五年的关系：Meta想获取数据，苹果出面阻拦。

然而仅两周后，剧情出现反转。

当地时间10月15日，Meta发布开放权重模型Muse Spark Open，扎克伯格在X上发帖，感谢“John Ternus和苹果”的合作，使该模型能在新款Mac Studio上流畅运行。

苹果CEO Ternus本人迅速回复，称能在其桌上如此高效地运行这种量级模型：

“鹅妹子嘤”。

Meta的AI负责人Alexandr Wang接受Axios采访时，用一句更幽默但直白的话总结：

“很高兴爸爸妈妈又和好了。”

那么，“爸爸”和“妈妈”是如何和解的？以及，Meta近期连续在模型上发力，是否终于重回牌桌？

一台桌子，放下8000亿参数

先看这次苹果与Meta合作的具体成果。

Meta宣称Muse Spark Open总参数达8160亿，每次推理仅激活其中420亿，支持100万token上下文。Meta称其为：

“迄今美国最强的开放权重模型。”

注意措辞中的“美国”二字。论参数规模，它并非全球最大开源模型。月之暗面的Kimi K2、蚂蚁的Ling-1T，早在2025年已将开源模型推至万亿参数级别。Meta此次是在追赶，且对手是中国公司。

真正新颖之处在于它运行的环境。

苹果的M5 Ultra Mac Studio无疑是本地模型利器｜图片来源：Apple

据Meta说法，两台顶配M5 Ultra Mac Studio即可装下整个模型。每台Mac Studio的GPU可直接调用最多512GB统一内存，两台相连约1TB，在Apple的MLX框架下如小型超算般协同工作。

这在其他AI硬件平台上几乎无法实现于一张书桌上。

原因不复杂。这类“总参数大、激活参数小”的模型，最需要超大内存容量，对带宽要求反而较低。每生成一个token，模型只需读取420亿参数那一小块，M5 Ultra每秒1.2TB的内存带宽足以应对。

换至NVIDIA阵营，一张消费级显卡显存仅几十GB，要装下8000亿参数，需上8卡H100级别服务器，那是机房设备，而非桌面配置。

也就是说，苹果统一内存架构近年被诟病“贵”的部分，恰好成为跑超大模型的护城河。

Meta展示的用例也具针对性。基于Muse Spark Open的编程工具Muse Code，全程在本地完成两件事：一是为开源Mastodon客户端Ice Cubes提交iOS代码修改，二是操作DaVinci Resolve审看素材，将横屏视频裁为竖屏。

写代码、剪视频，均为Mac用户最典型的工作场景。

当然，门槛也很现实。256GB内存版的M5 Ultra Mac Studio起售价已达10799美元，512GB版本预计本月晚些时候上市，两台总价可想而知。这并非面向普通消费者，而是为开发者、工作室及对数据敏感的企业准备。

“爸爸”“妈妈”如何和解？

要理解苹果与Meta此次握手的不寻常，需回顾过往。

2021年，苹果在iOS 14.5推出“App跟踪透明度”，App跨应用追踪用户前必须弹窗征得同意。绝大多数用户选择拒绝。Meta后来在财报会上承认，该政策致其2022年损失约100亿美元收入。

事实上，两家的矛盾更早。

2018年剑桥分析丑闻后，库克公开称苹果“不会陷入这种境地”，扎克伯格反击其言论“极其轻率”。2019年，苹果吊销Facebook的企业开发者证书，起因是Facebook借此分发收集用户数据的研究App，一度导致Facebook内部所有测试版App瘫痪。

至2024年，扎克伯格在播客中吐槽苹果“已很久未发明出伟大东西”。同年，《华尔街日报》报道两家曾讨论将Llama接入Apple Intelligence，但彭博社Mark Gurman透露，苹果因隐私顾虑放弃了该路径。

据MacDailyNews说法，两家上一次公开合作约在2017年。

是什么让坚冰融化？

库克时代的苹果曾与Meta结下深重梁子｜图片来源：Reddit

第一个答案是人事变动。

苹果掌舵人已换为John Ternus，与扎克伯格隔空对骂多年的库克不再担任CEO。另一关键人物是Daniel Gross，他早年将创业公司卖给苹果，在苹果负责机器学习，2025年加入Meta超级智能团队。据报道，此次合作由其牵线。

第二个答案，也是更根本的，是两家公司在AI上互有所求。

先看苹果。

外媒对此次合作定性毫不客气，称这是苹果在自研模型落后后，再次寻找更强模型伙伴，希望通过AI功能拉动硬件需求。

此前，苹果已将OpenAI和Google的模型接入Siri及Apple Intelligence。但那两家走云端路线，苹果仅为入口。

Meta给了苹果一个只有Mac能讲的故事：前沿AI在用户本地运行，数据不出门。

这与苹果多年隐私叙事吻合，也为即将上市、售价不菲的512GB Mac Studio做了最佳预热。

再看Meta。

Alexandr Wang坦承，Muse Spark Open并非Meta最强模型，其任务是吸引开发者，让他们先在小范围试用，再向上扩展。

开放权重模型的生命线是开发者生态，而写代码者桌上多为Mac。据报道，Meta今年早些时候采购数百台Mac用于内部AI实验，此判断显然非临时起意。

但Meta未将鸡蛋全放苹果篮中。Muse Spark Open权重同步上架亚马逊、谷歌、微软三家云平台，从SGLang、vLLM到llama.cpp主流推理框架全部支持，还专门为AMD MI350做内核优化。

苹果是这张网中最上镜的节点，但Meta要的是一张谁都绕不开的网。

Meta重回牌桌？

拉长时间线，此次握手仅是Meta一连串密集动作的一环。

一年多前的2025年4月，Llama 4发布后陷入跑分争议，口碑一落千丈。两个月后，扎克伯格豪掷143亿美元投资Scale AI，请来Alexandr Wang组建超级智能实验室，并开出天价薪酬挖人。

一年多过去，“Llama”之名被“Muse”取代。今年9月Connect大会，Meta发布个人AI产品Muse。10月2日，面向Agent的Muse Wonder和Muse Wonder Full上线，主打跨对话个人记忆及长任务中换思路、自我检查能力。几天后，便是Muse Spark Open。

闭源旗舰、消费级Agent、开放权重，三条线在同月齐头并进。

此次Meta Spark Open的部分测试结果｜图片来源：Meta

据Meta说法，Muse Wonder Full在Artificial Analysis智能指数排名第二，仅比Claude Opus 5.5低两分。

但“回归”与“崛起”间仍有距离。

Muse Spark Open博客尚未给出具体跑分，完整评测报告标注“即将发布”。MacRumors合作报道下，排前列的读者评论几乎一边倒表达对Meta的不信任。而读取私人消息的指控，Meta虽否认，却已逼苹果调整规则。

Meta技术或已追上来，但信任仍欠账。

这也是合作最微妙之处。一边是苹果为防Meta Agent给系统加新提示，一边是苹果CEO亲自为Meta模型点赞。

两件事并不矛盾。苹果阻拦的是Meta伸向用户数据的手，欢迎的是Meta放入Mac的模型；前者威胁苹果隐私招牌，后者助苹果卖硬件。

19世纪英国首相帕默斯顿说过，没有永恒盟友，亦无永恒敌人，只有永恒利益。

在AI牌桌上，苹果缺模型，Meta缺入口，这份利益足以让“爸爸妈妈”暂坐同一桌前。

至于能否一直和好，两家公司发言人显然也给不出确切答案。

本文来自微信公众号“极客公园”（ID：geekpark），作者：桦林舞王，编辑：靖宇，36氪经授权发布。